Inteligência artificial: o que é, exemplos e como usar
20/4/2023
Apenas algumas décadas atrás, o termo inteligência artificial (IA) era imediatamente conectado a obras de ficção científica e parecia uma ousada especulação para o futuro distante.
Contudo, com o passar do tempo e com as tecnologias cada dia mais avançadas, a situação mudou.
De lá para cá as aplicações, pesquisas e inovações no mundo da informação digital se expandiram e a inteligência artificial já é uma realidade presente no nosso dia a dia.
Todo mundo já ouviu falar da tal inteligência artificial e possui alguma ideia do que este termo significa, mas você sabe do que se trata e do que essa tecnologia é capaz?
Acompanhe no texto abaixo e fique por dentro das tendências, aplicações e dicas de como usar a tecnologia para potencializar suas estratégias.
Boa leitura!
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O que é Inteligência Artificial
Inteligência Artificial é a tecnologia que permite mais autonomia às máquinas por meio da computação.
Ou seja, elas conseguem aprender, analisar e tomar decisões de forma inteligente, a partir dos dados coletados e da sua programação.
O conceito de Inteligência Artificial não é algo recente, o termo surgiu décadas atrás para se referir a capacidade das máquinas resolverem problemas que eram resolvidos apenas por humanos.
Porém, recentemente o termo tem passado por mudanças conforme suas aplicações e novas possibilidades se desenvolvem.
A equação básica da tecnologia da Inteligência Artificial atualmente é: Big Data + Modelos de Dados Eficientes + Computação em Nuvem = Máquinas Inteligentes.
Estes modelos de dados envolvem algumas áreas específicas da ciência da computação, em especial o Processamento de Linguagem Natural, Deep Learning e Machine Learning.
As pesquisas em torno da Inteligência Artificial tiveram início por volta da década de 1940.
Primeiro computador de sucesso com transistores, o UNIVAC 1101 ocupava uma sala inteira — Foto: Reprodução/Creative Commons
Neste período eram desenvolvidos estudos apenas para procurar encontrar novas funcionalidades para o computador, uma tecnologia que ainda estava em fase inicial.
Com o passar do tempo, surgem várias linhas de estudo sobre a IA, uma delas é a biológica, que estuda o desenvolvimento de conceitos que pretendem imitar as redes neurais humanas.
Depois de um período em que os estudos sobre redes neurais tiveram uma pausa, as pesquisas voltam à tona em meados de 1980, mas é nos anos 90 que ela tem um grande impulso, consolidando-a verdadeiramente como a base dos estudos da IA.
Exemplos de inteligência artificial em nosso dia a dia
A IA está por todos os lugares, desde os sistemas mais simples até os mais complexos. Veja a seguir exemplos do uso que damos para a tecnologia em nosso dia a dia:
• Redes sociais – com algoritmos que aprendem de forma automática quais conteúdos são mais relevantes para cada usuário;
• Celulares – com sistemas operacionais e assistentes virtuais que conseguem entender seus gostos e preferências;
A IA permite automatizar processos computacionais volumosos, evitando a necessidade de pessoas para executar tarefas ou, até mesmo, identificar padrões.
2. Previsibilidade
Entre as aplicações da IA está a de previsibilidade de mercados, comportamentos e processos devido à grande análise de dados que identifica padrões e estabelece previsões a partir de eventos passados.
3. Aprofundamento dos dados
O Big Data já viabiliza, há alguns anos, uma análise sistemática dos dados. No entanto, a IA aprofundou essa capacidade interpretativa, gerando mais inteligência a partir da análise de informações.
4. Melhoria contínua
A IA possibilita uma evolução constante no que se refere ao uso dos dados, utiliza redes neurais com diversas camadas para construir estruturas interpretativas mais complexas e eficazes que possibilitam que você e sua equipe melhorem e potencializem projetos e planejamentos estratégicos.
Exemplos de IA em negócios físicos
Para negócios físicos, ou seja, empresas que produzem e comercializam produtos e serviços no mundo real e não apenas no virtual, a IA se aplica de diversas formas.
Seja em sistemas e soluções tecnológicas para a automação e gestão de processos, seja em máquinas e equipamentos que auxiliam e facilitam as atividades desenvolvidas.
• Indústria:
Um dos primeiros segmentos a fazer uso da IA foi o industrial, com a automação robótica. Com isso, foi possível montar e embalar peças sem interferência humana, garantindo qualidade e precisão para a produção.
• Agricultura:
Na agricultura, máquinas podem aprender a identificar problemas no solo, produzindo dados estatísticos e auxiliando na tomada de decisão dos plantadores sobre plantio, colheita e vendas.
• Comércio:
Ao exemplo da indústria, o comércio também utiliza softwares e equipamentos para automatizar processos e potencializar vendas.
Hoje já existem diversas soluções para anúncios de produtos, promoções, controle de estoque, e ERPS dedicados para a gestão de uma loja ou comércio.
Além disso, as tecnologias estão presentes também nas fases de criação e planejamento estratégico, proporcionando inteligência produtiva e de mercado nas áreas administrativas, marketing, trade marketing, vendas, entre outros setores.
Exemplos de IA em negócios online
Negócios digitais, ou seja, que desenvolvem suas atividades prioritariamente no ambiente digital.
Seja com a criação de softwares, comércio eletrônico ou prestação de serviço online, também utilizam a IA para melhorar seus processos.
Utilizando a ciência, principalmente, para melhorar a experiência dos clientes e usuários através da coleta e análise de diversos conjuntos de dados.
• E-commerces:
Lojas virtuais utilizam a Inteligência Artificial, principalmente, para fornecer uma melhor experiência ao consumidor, identificando preferências, hábitos de navegação e consumo para facilitar a jornada de compra.
IA e Machine Learning
Sabemos que muitas são as aplicações do Machine Learning, afinal esta é uma tecnologia que está cada vez mais em uso.
As suas possibilidades podem ir desde os negócios mais simples, até os mais complexos da ciência da computação, como o desenvolvimento de carros autônomos e análises espaciais.
Sendo assim, não existem dúvidas de que usar a tecnologia de machine learning proporciona inúmeras vantagens para as empresas. Conheça algumas delas:
• Processamento ilimitado de dados;
• Identificação e análise do comportamento do consumidor;
• Ofertas personalizadas para cada usuário;
• Retenção e conversão de clientes;
• Melhoria contínua da experiência do cliente;
• Realização de campanhas segmentadas.
O Machine Learning e a Inteligência Artificial são, juntas, as chaves para identificar novas oportunidades e potencializar os resultados das empresas.
Segundo o estudo da Accenture, a inteligência artificial vai aumentar a lucratividade das empresas em 38% e gerar mais de US$ 14 trilhões em lucro extra até 2035.
Isso significa que é cada vez mais necessário que a sua empresa torne-se receptiva à inovação, adapte e aprimore seus processos.
Quais são os principais benefícios da IA?
A Inteligência Artificial é capaz de gerar diversas vantagens para os negócios. Veja algumas das principais:
• Melhora na tomada de decisão
A IA pode auxiliar na simplificação de processos de análise, especialmente para empresas que prezam pela tomada de decisão orientada a dados (data-driven).
Isso acontece porque ela é capaz de organizar e analisar com maior quantidade, clareza, precisão e assertividade dados que humanos não conseguem, seja pela grande quantidade ou pela complexidade das informações obtidas.
• Comodidade e escalabilidade
Uma solução de IA utiliza algoritmos para realizar segmentações mais precisas.
Com isso, ela é capaz de sugerir mercadorias mais adequadas e alinhadas com os perfis dos consumidores.
Isso aumenta as chances da sua empresa desenvolver boas estratégias comerciais.
• Automação
A IA contribui para automação de atividades lógicas, analíticas e cognitivas, gerando maior velocidade no tratamento de informações.
Isso serve como complemento à automação das tarefas físicas, especialmente da produção, que costuma ser realizada por máquinas e equipamentos.
• Redução de erros, riscos e custos operacionais
Graças a Inteligência Artificial, coleta e análise de dados é possível descobrir gargalos, falhas e outros pontos fracos nos processos da empresa, diminuindo erros e aumentando a eficiência operacional.
Isso reduz custos e evita ajuda a equipe a agir de forma estratégica para prever, antecipar e evitar possíveis falhas.
Principais tendências para inteligência artificial nos próximos anos
1. ChatGPT
Com mais de 100 milhões de usuários por mês, o recém lançado ChatGPT já é uma das principais tendências ligadas à inteligência artificial.
A tecnologia é capaz de criar diálogos complexos e responder a milhões de perguntas em poucos segundos.
Tudo isso se baseando em um grande banco de dados que é transformado em respostas ao usuário.
2. Conversation Intelligence
Por sua vez, a Conversation Intelligence é uma inteligência artificial aplicada a diálogos de voz e texto, extraindo insights sobre a qualidade de uma conversa.
Os dados levantados podem ser integrados a outras plataformas, criando um fluxo de dados contínuo com CRMs, por exemplo.
3. Criação de imagens
Você já deve ter sido impactado por imagens e ilustrações feitas a partir de uma inteligência artificial nas mídias sociais.
Neste exemplo, ferramentas de IA são capazes de criar imagens completas, com riqueza de detalhes, a partir de uma descrição simples em forma de texto.
4. Pesquisa por voz e assistente virtual
A aplicação da inteligência artificial na voz ainda será uma tendência forte.
Afinal já existe grande preocupação associada a assistentes virtuais ou ao reconhecimento de voz, por exemplo.
5. Decision Intelligence
Trata-se de um conceito criado para melhorar a tomada de decisões nas empresas e organizações.
Envolve entender e arquitetar de forma sistêmica como as organizações tomam decisões e como avaliam, gerenciam e melhoram os resultados.
Aplicando IA para tomada de decisões através da coleta e análise de dados corporativos.
Como a Gofind utiliza inteligência artificial em favor do seu negócio
A Gofind vem ajudando marcas e negócios locais a se destacarem no mercado, graças a nossa plataforma de Decision Intelligence que mapeia e mostra a disponibilidade de produtos.
Com o módulo ‘Comércio Local no Google‘, ajudamos grandes indústrias a oferecer ou melhorar a presença digital de varejos clientes da marca.
Isso acontece graças a nossa parceria com o Google, que permite a criação e gerenciamento de perfis.
Assim como a gestão de conteúdos e automatização de postagens, demanda por região, produtos específicos e dados de ruptura para potencializar suas ações de marketing.
Conclusão:
A Inteligência Artificial é uma tecnologia bastante ampla, com aplicações diversas e que está presente no dia a dia de todas as pessoas.
Público e empresas estão conectadas à internet a todo momento e entender como as tecnologias funcionam e quais são os usos mais frequentes oferece insights e inteligência para suas estratégias.
Além disso, implementar processos bem estruturados fazem com que as empresas, líderes e equipes sejam cada vez mais bem sucedidos, levando mais retorno sobre os investimentos realizados (ROI).
Entendeu o conceito de inteligência artificial? Agora chegou a hora de colocar em prática!
