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Com certeza você já deve ter ouvido falar de Machine Learning, talvez até já saiba o que este termo significa e sobre o que se trata. Contudo, muitas são as suas possibilidades de aplicação, negócios de diversos segmentos podem utilizar seus conceitos para fins diversos.
Neste post, iremos abordar o tema de forma prática, para que você possa compreendê-lo de uma vez por todas e para que comece a utilizá-lo no workflow da sua área de trabalho, marketing e planejamento de campanhas.
Se esta é a sua área ou você está interessado pelo assunto, continue e acompanhe no texto post abaixo como aproveitar o machine learning e inteligência artificial a favor do seu negócio.
Para que possamos prosseguir para as aplicações práticas é necessário, antes de mais nada, começar do início. Ou seja, pelo significado de Machine Learning.
Traduzido do inglês, “machine learning” significa aprendizado de máquina, uma técnica que abrange a ideia de máquinas têm a capacidade de aprenderem sozinhas a partir de um grande volume de dados.
Em outras palavras, é possível aumentar a nossa capacidade de resolução de problemas e antecipação de riscos, com base nos resultados levantados pelos algoritmos de aprendizado. Isso se aplica em questões relativas ao grande conjunto de dados armazenados (Big Data).
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O material estudado pelas máquinas e seus programas são os dados. Quanto mais informações alimentarem os sistemas, mais padrões serão encontrados através da análise de dados, mais respostas surgirão e maior será a facilidade para solucionar os problemas.
Assim, os algoritmos de machine learning e deep learning conseguem fazer uma varredura completa nessa imensidão de dados e chegar a um altíssimo nível de previsibilidade.
Estes algoritmos são, basicamente, programas que analisam sequências de ações precisas, como um passo a passo que resolve uma tarefa automaticamente. Cada algoritmo aciona um comando diferente para lidar com os dados que a máquina recebe, e a combinação entre eles gera o machine learning.
É desta forma que aplicativos de geolocalização, como o Google Maps, indica o melhor caminho com base na sua localização e eventos próximos e a Amazon recomenda produtos de acordo com seus hábitos de consumo e buscas locais na internet.
Pois bem, um bom algoritmo de aprendizagem de máquina depende exclusivamente do problema a ser resolvido, pois não há um padrão que funcione perfeitamente para todos os casos. Afinal, máquinas não fazem o que queremos, elas fazem o que mandamos através dos programas.
Isso quer dizer que a inteligência artificial depende inteiramente da inteligência do cérebro humano. É você quem treina a máquina e determina qual será o melhor algoritmo para chegar aos resultados que você espera. Por isso, é preciso conhecer a fundo o seu problema e possíveis caminhos para solucioná-lo, antes de a máquina começar a fazer previsões e encontrar padrões.
Sabemos que muitas são as aplicações do machine learning, é uma tecnologia que está cada vez mais em uso e que pode ir desde os negócios mais simples, até os mais complexos da ciência da computação, como o desenvolvimento de carros autônomos e análises espaciais.
Estes são alguns dos usos mais comuns:
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O marketing digital é uma estratégia que está sempre se modificando, em constante evolução para se adequar às novas tecnologias.
Felizmente, o machine learning veio para ajudar e pode fazer parte desta evolução. Com ele, é possível automatizar diversas tarefas, otimizando o tempo da sua equipe, coisa que antigamente seria necessário muito tempo para ser realizado.
Esta técnica pode ser usada para resolver um enorme conjunto de problemas e aprimorar a aprendizagem não supervisionada, com a ajuda de dados, canais, conteúdo e contexto, fica muito mais fácil focar em executar tarefas e pensar na estratégia como um todo.
Conheça as principais aplicações do machine learning ao marketing digital:
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Conclusão
Apesar dos conceitos de inteligência artificial e machine learning serem antigos, apenas recentemente passou a ser utilizado em larga escala.
Contudo, ainda estamos só no começo. Agora que já sabemos o que o aprendizado de máquina é e como aplicá-lo nos negócios, ele poderá entrar na sua estratégia com o objetivo de entregar para o cliente uma experiência mais rápida e personalizada, que vá além de suas expectativas.
Afinal, investir na experiência do consumidor com tecnologias que permitam uma maior conexão dele com a sua marca é o caminho ideal para toda empresa que pretende melhorar seus resultados.
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